ML + AI-решения Riverstart: цифровая трансформация с измеримой выгодой
- Экономия команды 80+ часов в месяц для решения стратегических задач
- +7% к марже за счёт точных ML-прогнозов
- x2 скорость управленческих решений
- Сокращение ошибок и ручного труда на 70%
Примеры кейсов
Транскрибация голоса в текст
Автоматический перевод звонков и встреч в текст.
Проблема
Потеря деталей переговоров, ручная расшифровка.
Решение
Автоматическая транскрибация, диаризация, саммаризация.
Результат
Экономия ≈ 2,5 рабочих недели в месяц на обработке записей*.
* экономия рассчитана при условии 100 звонков в месяц и средней длительность звонка = 20 минут.
Предиктивная аналитика
ML-прогноз спроса и запасов с учётом сезонности и данных.
Проблема
Ошибки в планировании запасов → потери и кредиты.
Решение
ML-модель прогнозирования спроса.
Результат
+2% выручки, +7% прибыльности, x2 скорость решений, экономия до 1 млн ₽ в месяц.
Распознавание ценников
Извлечение информации с фото ценников и маркировок.
Проблема
Медленная смена цен делает ваши предложения неконкурентными.
Решение
Computer vision + ML: автоматическое распознавание ценников без ошибок ручного ввода.
Результат
92% точности (в 2 раза выше аналогов), снижение расходов на обработку и быстрый запуск продукта для ритейла.
AI-ассистент для быстрых ответов
Быстрые ответы из регламентов и базы знаний 24/7.
Проблема
Сотрудники не читают регламенты, долгий поиск информации, увеличивающаяся нагрузка на руководителей.
Решение
LLM-помощник по базе знаний или электронному архиву, доступный 24/7.
Результат
Снижение ошибок на 30%, экономия до 10 часов работы менеджеров в неделю.
AI-подбор резюме и вакансий
Система для автоматического мэтчинга резюме и вакансий.
Проблема
Долгий ручной отбор кандидатов.
Решение
AI-мэтчинг резюме и вакансий за 1−5 секунд с фильтрацией по параметрам.
Результат
Сроки закрытия вакансий сокращены в 3 раза, нагрузка HR уменьшена на 40%.
ML-модуль для разбора заявок
Автоматический разбор писем, чатов и звонков в CRM.
Проблема
Разрозненные заказы, ручной ввод в CRM.
Решение
Автоматический разбор сообщений и генерация заявок.
Результат
-70% ошибок при вводе, +50% скорость реакции на заказы, сокращение трудозатрат в 2 раза.
Система умной классификации
ML-категоризация и навигация по большим массивам данных.
Проблема
Нелогичная навигация в больших базах контента.
Решение
ML-классификация с учётом тем и пересечений.
Результат
+25% рост вовлечённости пользователей, удобная навигация в системе с 8 млн участников.
Интеллектуальная система рекомендаций
Персонализированные рекомендации на базе ML и LLM.
Проблема
Пользователи теряются в каталогах, низкая конверсия.
Решение
Персональные рекомендации на базе ML и LLM.
Результат
+35% откликов на мероприятия, рост удержания пользователей и прямое увеличение дохода платформы.
Road-map
Исследование задачи
1-14 дней
Пилот
1–2 месяца
Проект
2–4 месяца
Поддержка — бессрочная
В рамках договора на тех. поддержку
С 2012 года создаем цифровые экосистемы для бизнеса и государства.
- высоконагруженные сайты, порталы, CRM и ERP-системы
- сервисы аналитики и финансовой отчетности
- развиваем собственный R&D-центр AI/ML
Оставьте контакты и мы покажем, как ML + AI решают вашу задачу
© 2025
ул. Рождественская, 26
a.vizgalov@riverstart.ru
+7 (903) 848-10-00
